【转载】你可能还没有使用过的python3特性—但你应该用
很多人因为看到了Python EOL而将代码从 python2.x 迁移到了 python3.x。不幸的是，大多数的 python3 代码看起来很像 python2.在下面我将展示一些例子来说明部分 python3 特性，希望它们可以让你用 python 解决问题更简单。
以下的代码将以 Python3.7 书写。
f-Strings(3.6+)
在任何编程语言中，没有字符串结构，都很难以工作。大多数人使用 format 格式化文本，如下所示：
user = "Jane Doe"
action = "buy"
log_message = 'User {} has logged in and did an action {}.'.format(
user,
action
)
print(log_message)
# User Jane Doe has logged in and did an action buy.
除此之外，Python3 还提供了一种通过 f-string 进行字符串插值的灵活方法。使用 f-strings 的上述代码如下所示：
user = "Jane Doe"
action = "buy"
log_message = f'User {user} has logged in and did an action {action}.'
print(log_message)
# User Jane Doe has logged in and did an action buy.
有时候会写一种很蠢的写法，如果用 f-String 就能解决，实例如下：
user = "Jane Doe"
action = "buy"
log_message = 'User {user} has logged in and did an action {action}.'.format(
user=user,
action=action
)
print(log_message)
# User Jane Doe has logged in and did an action buy.
Pathlib (3.4+)
f-Strings 确实好用，但是某些特殊的字符串，例如文件路径这样的字符串有自己的库，使用相应的库会更加方便。Python3 提供了 pathlib 作为处理文件路径的抽象方法。如果您不确定为什么要使用 pathlib，请尝试阅读这篇优秀文章 - Why you should be using pathlib。
from pathlib import Path
root = Path('post_sub_folder')
print(root)
# post_sub_folder
path = root / 'happy_user'
# Make the path absolute
print(path.resolve())
# /home/weenkus/Workspace/Projects/DataWhatNow-Codes/how_your_python3_should_look_like/post_sub_folder/happy_user
类型提示（3.5+）
静态与动态类型是软件工程中的一个热门话题，几乎每个人都对它有一个看法。我会让读者决定何时应该编写类型，但我认为你至少应该知道Python 3支持类型提示。
def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool:
return "animal" in sentence
sentence_has_animal("Donald had a farm without animals")
# True
枚举类型（3.4+）
Python3 通过 Enum 类轻易的实现枚举类型。枚举是一种封装常量列表的便捷方式，因此它们不会随机分布在整个代码。
from enum import Enum, auto
class Monster(Enum):
ZOMBIE = auto()
WARRIOR = auto()
BEAR = auto()
print(Monster.ZOMBIE)
# Monster.ZOMBIE
枚举是一组绑定到唯一常量值的符号名称（成员）。在枚举中，可以通过标识来比较成员，并且可以迭代枚举本身。
内建 LRU cache（3.2+）
高速缓存存在于我们今天使用的软件和硬件的几乎任何水平切片中。Python3 通过将 LRU（最近最少使用）缓存暴露为名为 lru_cache 的装饰器，使得使用它们变得非常简单。
下面是一个简单的Fibonacci函数，我们知道它将从缓存中受益，因为它通过递归多次执行相同的工作。
import time
def fib(number: int) -> int:
if number == 0: return 0
if number == 1: return 1
return fib(number-1) + fib(number-2)
start = time.time()
fib(40)
print(f'Duration: {time.time() - start}s')
# Duration: 30.684099674224854s
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=512)
def fib_memoization(number: int) -> int:
if number == 0: return 0
if number == 1: return 1
return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2)
start = time.time()
fib_memoization(40)
print(f'Duration: {time.time() - start}s')
# Duration: 6.866455078125e-05s
扩展的解包
head, *body, tail = range(5)
print(head, body, tail)
# 0 [1, 2, 3] 4
py, filename, *cmds = "python3.7 script.py -n 5 -l 15".split()
print(py)
print(filename)
print(cmds)
# python3.7
# script.py
# ['-n', '5', '-l', '15']
first, _, third, *_ = range(10)
print(first, third)
# 0 2
数据类（3.7+）
Python 3 引入了数据类，这些数据类没有很多限制，可用于减少样板代码，因为装饰器会自动生成特殊方法，例如 __init__() 和 __repr()__。从官方提案中，它们被描述为“具有默认值的可变命名元组”。
假设没定义 __repr()__，那么输出即为默认输出。
class Armor:
def __init__(self, armor: float, description: str, level: int = 1):
self.armor = armor
self.level = level
self.description = description
def power(self) -> float:
return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)
armor.power()
# 10.4
print(armor)
# <__main__.Armor object at 0x7fc4800e2cf8>
现在换个写法定义类：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Armor:
armor: float
description: str
level: int = 1
def power(self) -> float:
return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)
armor.power()
# 10.4
print(armor)
# Armor(armor=5.2, description='Common armor.', level=2)
可以看到没有 __init()__ 和 __repr()__ 方法，但装饰器帮助实现了。
隐式命名空间包（3.3+）
描述一些 Python 代码位于一个包内就是文件夹内有 __init__.py 文件，哪怕其本身不包含所有数据。
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
在 Python2 中，如上所示，每个文件夹内都包含一个 __init__.py 文件。在 Python3 中，有了隐式命名空间包，文件就不需要更多的要求。
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
结束说明
像几乎任何互联网上的列表一样，这个列表并不完整。我希望这篇文章向您展示了至少一个您以前不知道的Python 3功能，并且它将帮助您编写更清晰，更直观的代码。与往常一样，所有代码都可以在GitHub上找到。
转载翻译说明
- Website: Things you’re probably not using in Python 3 – but should
- Author: Vinko Kodžoman